AI项目的交付流程
MTC从业务问题和数据准备开始，通过原型验证、流程集成、权限配置和运行测试，把AI应用部署到生产环境。
- 01问题定义：记录待改善的业务流程、当前耗时或错误率，以及可验收的预期结果。
- 02数据准备：盘点数据来源，处理质量问题，并配置访问角色与数据保留方式。
- 03原型验证：使用代表性数据测试可行性、输出质量与业务价值。
- 04流程集成：将经过验证的能力连接至现有工作流、SAP与其他业务系统。
- 05权限与运行机制：配置访问权限、人工复核、日志、异常处理和允许自动执行的动作。
- 06生产运行：完成生产部署、用户培训、运行监控与持续支持。
连接新加坡业务场景与集团架构
MTC将本地流程、集团平台、安全要求和数据标准纳入架构与测试计划。
- 把新加坡运营问题转化为可衡量的需求与验收条件。
- 从方案开始就采用集团的平台、安全、数据和架构标准。
- 由MTC把业务、数据、接口、原型、测试和部署组织成一项完整交付工作。
应用型 AI 服务 · 常见问题
应用型AI服务与标准AI产品有何不同？
产品提供预先定义的能力；应用型AI服务面向企业特定的流程或管理决策。MTC负责定义需求、准备数据、开发或配置方案、连接业务系统，并支持生产部署与用户使用。
“应用型AI”在项目中指什么？
每项工作都对应具体流程、数据来源、访问与复核方式和可衡量结果，并从评估继续推进到集成、测试、部署和用户采用。
如何确保集团AI方案适用于新加坡业务？
MTC把新加坡工作流程与集团平台、安全和数据标准写入方案。本地用户验证流程与验收结果，总部团队参与架构和接口测试。
AI项目如何确定起点？
评估会记录业务问题、当前流程、涉及系统、可用数据、使用岗位和预期结果。MTC据此安排数据准备、方案调研或原型验证。